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AI/MLフレームワーク - CSV
AI/MLフレームワークは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイメントを支援するソフトウェアライブラリおよびツール群です。TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learnなど、Pythonを中心に多様なフレームワークが存在し、深層学習、従来の機械学習、エッジコンピューティングなど、さまざまな用途に対応しています。これらのフレームワークは、研究開発から本番環境での運用まで、AI技術の普及と発展に不可欠な基盤となっています。
機械学習
深層学習
AI
Python
TensorFlow
PyTorch
データサイエンス
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01,tensorflow,TensorFlow,Googleが開発したオープンソースの機械学習フレームワークです。,Google,"Python, C++, CUDA",Apache 2.0
02,pytorch,PyTorch,Metaが開発した動的計算グラフを特徴とする機械学習フレームワークです。,Meta,"Python, C++",BSD
03,keras,Keras,人間のための高レベルディープラーニングAPIです。,Google,Python,Apache 2.0
04,scikit-learn,Scikit-learn,Pythonの伝統的な機械学習ライブラリです。,Community,Python,BSD
05,jax,JAX,Googleが開発した高性能機械学習ライブラリです。,Google,Python,Apache 2.0
06,hugging-face-transformers,Hugging Face Transformers,自然言語処理と大規模言語モデルのためのライブラリです。,Hugging Face,Python,Apache 2.0
07,xgboost,XGBoost,高速で高精度な勾配ブースティングライブラリです。,Community,"Python, C++",Apache 2.0
08,lightgbm,LightGBM,Microsoftが開発した高速勾配ブースティングフレームワークです。,Microsoft,"Python, C++",MIT
09,onnx,ONNX,機械学習モデルの相互運用性を実現するオープン標準です。,"Microsoft, Facebook, AWS",Multiple,MIT
10,apache-spark-mllib,Apache Spark MLlib,大規模データの分散機械学習ライブラリです。,Apache Software Foundation,"Python, Scala, Java",Apache 2.0