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ビッグデータ技術 - HTML
ビッグデータ技術とは、従来のデータベース管理システムでは扱いきれない大量・多種・高速のデータを効率的に処理するための技術群です。Hadoop、Spark、Kafka、Flinkなどの分散処理フレームワークを中心に、データの収集、保存、処理、分析、可視化を行う包括的なエコシステムを構成しています。これらの技術は、リアルタイム分析、機械学習、IoTデータ処理、ビジネスインテリジェンスなど、現代のデータ駆動型社会の基盤となっています。
ビッグデータ
分散処理
Hadoop
Spark
Kafka
Flink
データエンジニアリング
ストリーム処理
バッチ処理
<table>
<thead><tr><th>code</th><th>slug</th><th>name</th><th>description</th><th>category</th><th>initialRelease</th><th>latency</th><th>license</th><th>processingType</th></tr></thead>
<tbody><tr><td>1</td><td>apache-hadoop</td><td>Apache Hadoop</td><td>分散ストレージとバッチ処理のためのオープンソースフレームワークです。</td><td>分散ストレージ・バッチ処理</td><td>2006</td><td>分〜時間単位</td><td>Apache License 2.0</td><td>バッチ処理</td></tr>
<tr><td>2</td><td>apache-spark</td><td>Apache Spark</td><td>インメモリ計算による高速データ処理エンジンです。</td><td>汎用分散処理エンジン</td><td>2014</td><td>秒単位</td><td>Apache License 2.0</td><td>バッチ・ストリーム処理（マイクロバッチ）</td></tr>
<tr><td>3</td><td>apache-kafka</td><td>Apache Kafka</td><td>高スループットの分散ストリーミングプラットフォームです。</td><td>メッセージング・ストリーミングプラットフォーム</td><td>2011</td><td>ミリ秒単位</td><td>Apache License 2.0</td><td>ストリーム処理（メッセージング）</td></tr>
<tr><td>4</td><td>apache-flink</td><td>Apache Flink</td><td>真のストリーム処理を実現する分散処理エンジンです。</td><td>ストリーム処理エンジン</td><td>2015</td><td>ミリ秒単位</td><td>Apache License 2.0</td><td>真のストリーム処理</td></tr>
<tr><td>5</td><td>apache-hive</td><td>Apache Hive</td><td>Hadoop上でSQLライクなクエリを実行するデータウェアハウスソフトウェアです。</td><td>データウェアハウス</td><td>2010</td><td>分〜時間単位</td><td>Apache License 2.0</td><td>バッチ処理</td></tr>
<tr><td>6</td><td>apache-storm</td><td>Apache Storm</td><td>分散リアルタイム計算システムです。</td><td>ストリーム処理エンジン</td><td>2011</td><td>ミリ秒単位</td><td>Apache License 2.0</td><td>ストリーム処理</td></tr>
<tr><td>7</td><td>apache-hbase</td><td>Apache HBase</td><td>Hadoop上で動作する分散型NoSQLデータベースです。</td><td>NoSQLデータベース</td><td>2010</td><td>ミリ秒単位</td><td>Apache License 2.0</td><td>リアルタイム読み書き</td></tr>
<tr><td>8</td><td>apache-presto-trino</td><td>Apache Trino（旧PrestoSQL）</td><td>大規模データの分散SQLクエリエンジンです。</td><td>分散SQLクエリエンジン</td><td>2012</td><td>秒〜分単位</td><td>Apache License 2.0</td><td>インタラクティブクエリ</td></tr></tbody>
</table>