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グラフの種類 - HTML
グラフの種類は、データを視覚的に表現し、情報を効果的に伝達するための多様な形式を含みます。棒グラフによる比較、円グラフによる構成比の表示、折れ線グラフによる時系列の変化、散布図による相関関係の分析、ヒストグラムによる分布の把握など、目的に応じた適切なグラフを選択することで、データの本質を正確に伝えることができます。ビジネス、教育、科学研究など幅広い分野で活用されています。
データ可視化
グラフ
チャート
統計
データ分析
ビジュアライゼーション
<table>
<thead><tr><th>code</th><th>slug</th><th>name</th><th>description</th><th>category</th><th>useCases</th></tr></thead>
<tbody><tr><td>01</td><td>bar-chart</td><td>棒グラフ</td><td>棒の高さや長さで量の大小を比較するグラフです。</td><td>比較</td><td>["売上比較","ランキング表示","アンケート結果","地域別データ比較"]</td></tr>
<tr><td>02</td><td>pie-chart</td><td>円グラフ</td><td>全体を100%として、各項目の割合を扇形の面積で表すグラフです。</td><td>構成比</td><td>["市場シェア","予算配分","アンケート結果","売上構成比"]</td></tr>
<tr><td>03</td><td>line-chart</td><td>折れ線グラフ</td><td>点を線で結び、時系列での変化の方向を表すグラフです。</td><td>推移</td><td>["売上推移","気温変化","株価推移","人口動態"]</td></tr>
<tr><td>04</td><td>scatter-plot</td><td>散布図</td><td>2つの変数を縦横の軸に取り、データの分布をプロットするグラフです。</td><td>相関</td><td>["相関分析","身長と体重の関係","年齢と収入の関係","気温と売上の関係"]</td></tr>
<tr><td>05</td><td>histogram</td><td>ヒストグラム</td><td>区間ごとのデータの頻度を棒の高さで表すグラフです。</td><td>分布</td><td>["テストの点数分布","製品品質管理","身長・体重の分布","年齢層分析"]</td></tr>
<tr><td>06</td><td>area-chart</td><td>面グラフ</td><td>折れ線の下部を色で塗りつぶし、推移と量を同時に表すグラフです。</td><td>推移</td><td>["累積売上の推移","構成比の変化","複数系列の比較","時系列データの可視化"]</td></tr>
<tr><td>07</td><td>radar-chart</td><td>レーダーチャート</td><td>複数の項目を円状に配置し、バランスを評価するグラフです。</td><td>評価</td><td>["能力評価","製品比較","自己分析","SWOT分析"]</td></tr>
<tr><td>08</td><td>bubble-chart</td><td>バブルチャート</td><td>散布図にバブルの大きさで3つ目の変数を表すグラフです。</td><td>相関</td><td>["3変数の関係分析","市場分析","リスク評価","投資ポートフォリオ分析"]</td></tr>
<tr><td>09</td><td>box-plot</td><td>箱ひげ図</td><td>データの分布を箱とひげで表し、統計的な概要を示すグラフです。</td><td>分布</td><td>["統計分析","品質管理","年収比較","試験結果の分析"]</td></tr>
<tr><td>10</td><td>funnel-chart</td><td>ファンネルチャート</td><td>段階的なプロセスでのデータの減少を漏斗形で表すグラフです。</td><td>プロセス</td><td>["販売パイプライン","採用プロセス","コンバージョン分析","顧客獲得プロセス"]</td></tr></tbody>
</table>