TOML
データベースインデックスの種類 - TOML
データベースインデックスは、データ検索の高速化のために使用されるデータ構造です。B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、ビットマップインデックスなど、用途に応じた様々な種類があり、それぞれが特定のクエリパターンやデータ特性に最適化されています。適切なインデックスの選択は、データベースのパフォーマンス最適化において重要な要素です。
データベース
インデックス
B-Tree
ハッシュ
ビットマップ
SQL
パフォーマンス最適化
[[items]]
code = "1"
slug = "b-tree-index"
name = "B-Treeインデックス"
description = "最も一般的に使用されるバランス木構造のインデックスです。"
category = "汎用インデックス"
supportedDatabases = "[\"MySQL\",\"PostgreSQL\",\"Oracle\",\"SQL Server\",\"MongoDB\"]"
useCases = "[\"等価検索\",\"範囲検索\",\"ソート操作\",\"主キー\",\"外部キー\"]"
[[items]]
code = "2"
slug = "hash-index"
name = "ハッシュインデックス"
description = "ハッシュ関数を使用した定数時間アクセスのインデックスです。"
category = "キー値インデックス"
supportedDatabases = "[\"Redis\",\"MySQL (MEMORY)\",\"PostgreSQL\",\"一部NoSQL\"]"
useCases = "[\"等価検索\",\"ポイントルックアップ\",\"トランザクション処理\",\"キー値アクセス\"]"
[[items]]
code = "3"
slug = "bitmap-index"
name = "ビットマップインデックス"
description = "ビット配列を使用した低カーディナリティ向けのインデックスです。"
category = "分析向けインデックス"
supportedDatabases = "[\"Oracle\",\"PostgreSQL (拡張)\",\"データウェアハウス\"]"
useCases = "[\"低カーディナリティ列\",\"データウェアハウス\",\"複雑なフィルタリング\",\"読み取り重視環境\"]"
[[items]]
code = "4"
slug = "full-text-index"
name = "全文検索インデックス"
description = "非構造化テキストデータの検索に特化したインデックスです。"
category = "テキスト検索インデックス"
supportedDatabases = "[\"MySQL\",\"PostgreSQL\",\"SQL Server\",\"Elasticsearch\"]"
useCases = "[\"全文検索\",\"部分一致検索\",\"類似語検索\",\"文書検索\"]"
[[items]]
code = "5"
slug = "vector-index"
name = "ベクトルインデックス"
description = "高次元ベクトルの類似性検索に特化したインデックスです。"
category = "AI/ML向けインデックス"
supportedDatabases = "[\"PostgreSQL (pgvector)\",\"Pinecone\",\"Milvus\",\"Weaviate\"]"
useCases = "[\"類似性検索\",\"画像検索\",\"推薦システム\",\"セマンティック検索\"]"
[[items]]
code = "6"
slug = "spatial-index"
name = "空間インデックス"
description = "地理空間データの検索に特化したインデックスです。"
category = "地理空間インデックス"
supportedDatabases = "[\"PostgreSQL (PostGIS)\",\"MySQL\",\"Oracle Spatial\",\"MongoDB\"]"
useCases = "[\"近傍検索\",\"範囲検索\",\"距離計算\",\"地理情報検索\"]"