YAML
データベース正規形 - YAML
データベース正規形は、リレーショナルデータベースの設計においてデータの重複を排除し、データ整合性を保つために定められた段階的な規則群です。第1正規形(1NF)から第5正規形(5NF)まで存在し、それぞれ特定のデータ依存関係の問題を解決します。一般的に第3正規形(3NF)まで適用することで、実用上十分なデータ品質が確保されます。正規化により更新時の不整合を防ぎ、データベースの保守性と効率性が向上します。
データベース
正規化
リレーショナルデータベース
データ設計
SQL
- code: "1NF"
slug: "first-normal-form"
name: "第1正規形"
description: "テーブルの各セルに単一の値のみを含み、繰り返しグループを排除した状態です。"
level: 1
keyRule: "単一の値(原子値)のみを格納し、繰り返しグループを排除する"
- code: "2NF"
slug: "second-normal-form"
name: "第2正規形"
description: "1NFを満たし、主キーに対する部分関数従属を排除した状態です。"
level: 2
keyRule: "非キー属性は主キー全体に完全依存していること"
- code: "3NF"
slug: "third-normal-form"
name: "第3正規形"
description: "2NFを満たし、推移的関数従属を排除した状態です。"
level: 3
keyRule: "非キー属性間に依存関係が存在しないこと"
- code: "BCNF"
slug: "boyce-codd-normal-form"
name: "ボイス・コッド正規形"
description: "3NFより厳格な条件を持ち、すべての決定因子が候補キーである状態です。"
level: 4
keyRule: "すべての決定因子が候補キーであること"
- code: "4NF"
slug: "fourth-normal-form"
name: "第4正規形"
description: "BCNFを満たし、多値従属を排除した状態です。"
level: 5
keyRule: "多値従属を排除し、独立した多値属性を別テーブルに分割する"
- code: "5NF"
slug: "fifth-normal-form"
name: "第5正規形"
description: "4NFを満たし、結合従属を排除した状態です。"
level: 6
keyRule: "結合従属を排除し、意味的に独立したテーブルに分解する"