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データ分析手法 - INI

データ分析手法は、大量のデータから有益な洞察を抽出し、意思決定を支援するための統計的・機械学習的手法の総称です。回帰分析、クラスター分析、主成分分析など、目的に応じて多様な手法が存在し、予測、分類、セグメンテーション、次元削減などの用途に応用されています。現代のビッグデータ時代において、これらの手法はマーケティング、医療、金融、製造業などあらゆる分野で不可欠なツールとなっています。

データ分析統計学機械学習回帰分析クラスター分析主成分分析データサイエンス予測分析

[item.regression-analysis]
code=01
slug=regression-analysis
name=回帰分析
description=変数間の関係性をモデル化し、予測を行う統計的手法です。
category=予測分析
learningType=supervised

[item.cluster-analysis]
code=02
slug=cluster-analysis
name=クラスター分析
description=データを類似性に基づいてグループ化する教師なし学習手法です。
category=セグメンテーション
learningType=unsupervised

[item.principal-component-analysis]
code=03
slug=principal-component-analysis
name=主成分分析
description=高次元データを低次元に圧縮・要約する次元削減手法です。
category=次元削減
learningType=unsupervised

[item.factor-analysis]
code=04
slug=factor-analysis
name=因子分析
description=観測データの背後にある潜在因子を抽出する手法です。
category=次元削減
learningType=unsupervised

[item.discriminant-analysis]
code=05
slug=discriminant-analysis
name=判別分析
description=判別関数を作成してデータをグループに分類する手法です。
category=分類
learningType=supervised

[item.time-series-analysis]
code=06
slug=time-series-analysis
name=時系列分析
description=時間軸に沿ったデータの傾向や周期性を分析する手法です。
category=予測分析
learningType=supervised

[item.decision-tree-analysis]
code=07
slug=decision-tree-analysis
name=決定木分析
description=条件分岐でツリー構造を構築し、分類や予測を行う手法です。
category=分類・予測
learningType=supervised

[item.association-analysis]
code=08
slug=association-analysis
name=アソシエーション分析
description=項目間の関連ルールを発見する手法です。
category=パターン発見
learningType=unsupervised

[item.correlation-analysis]
code=09
slug=correlation-analysis
name=相関分析
description=変数間の関連の強さと方向を測定する手法です。
category=関連性分析
learningType=unsupervised

[item.abc-analysis]
code=10
slug=abc-analysis
name=ABC分析
description=重要度に応じて項目を3グループに分類する手法です。
category=優先度付け
learningType=unsupervised