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データ分析手法 - JSON

データ分析手法は、大量のデータから有益な洞察を抽出し、意思決定を支援するための統計的・機械学習的手法の総称です。回帰分析、クラスター分析、主成分分析など、目的に応じて多様な手法が存在し、予測、分類、セグメンテーション、次元削減などの用途に応用されています。現代のビッグデータ時代において、これらの手法はマーケティング、医療、金融、製造業などあらゆる分野で不可欠なツールとなっています。

データ分析 統計学 機械学習 回帰分析 クラスター分析 主成分分析 データサイエンス 予測分析 
[
  {
    "code": "01",
    "slug": "regression-analysis",
    "name": "回帰分析",
    "description": "変数間の関係性をモデル化し、予測を行う統計的手法です。",
    "category": "予測分析",
    "learningType": "supervised"
  },
  {
    "code": "02",
    "slug": "cluster-analysis",
    "name": "クラスター分析",
    "description": "データを類似性に基づいてグループ化する教師なし学習手法です。",
    "category": "セグメンテーション",
    "learningType": "unsupervised"
  },
  {
    "code": "03",
    "slug": "principal-component-analysis",
    "name": "主成分分析",
    "description": "高次元データを低次元に圧縮・要約する次元削減手法です。",
    "category": "次元削減",
    "learningType": "unsupervised"
  },
  {
    "code": "04",
    "slug": "factor-analysis",
    "name": "因子分析",
    "description": "観測データの背後にある潜在因子を抽出する手法です。",
    "category": "次元削減",
    "learningType": "unsupervised"
  },
  {
    "code": "05",
    "slug": "discriminant-analysis",
    "name": "判別分析",
    "description": "判別関数を作成してデータをグループに分類する手法です。",
    "category": "分類",
    "learningType": "supervised"
  },
  {
    "code": "06",
    "slug": "time-series-analysis",
    "name": "時系列分析",
    "description": "時間軸に沿ったデータの傾向や周期性を分析する手法です。",
    "category": "予測分析",
    "learningType": "supervised"
  },
  {
    "code": "07",
    "slug": "decision-tree-analysis",
    "name": "決定木分析",
    "description": "条件分岐でツリー構造を構築し、分類や予測を行う手法です。",
    "category": "分類・予測",
    "learningType": "supervised"
  },
  {
    "code": "08",
    "slug": "association-analysis",
    "name": "アソシエーション分析",
    "description": "項目間の関連ルールを発見する手法です。",
    "category": "パターン発見",
    "learningType": "unsupervised"
  },
  {
    "code": "09",
    "slug": "correlation-analysis",
    "name": "相関分析",
    "description": "変数間の関連の強さと方向を測定する手法です。",
    "category": "関連性分析",
    "learningType": "unsupervised"
  },
  {
    "code": "10",
    "slug": "abc-analysis",
    "name": "ABC分析",
    "description": "重要度に応じて項目を3グループに分類する手法です。",
    "category": "優先度付け",
    "learningType": "unsupervised"
  }
]