データベースの種類 - JSON

[
  {
    "code": "RDB",
    "slug": "relational-database",
    "name": "リレーショナルデータベース",
    "description": "テーブル形式でデータを管理し、SQLで操作する伝統的なデータベースです。",
    "category": "SQLデータベース",
    "examples": [
      "MySQL",
      "PostgreSQL",
      "Oracle Database",
      "SQL Server",
      "MariaDB",
      "SQLite"
    ]
  },
  {
    "code": "KV",
    "slug": "key-value-store",
    "name": "キー・バリュー型データベース",
    "description": "シンプルなキーと値のペアでデータを格納するNoSQLデータベースです。",
    "category": "NoSQLデータベース",
    "examples": [
      "Redis",
      "Amazon DynamoDB",
      "Memcached",
      "etcd",
      "Riak",
      "Aerospike"
    ]
  },
  {
    "code": "DOC",
    "slug": "document-database",
    "name": "ドキュメント型データベース",
    "description": "JSONやBSONなどのドキュメント形式で柔軟にデータを管理するデータベースです。",
    "category": "NoSQLデータベース",
    "examples": [
      "MongoDB",
      "CouchDB",
      "Couchbase",
      "RavenDB",
      "Firebase Firestore"
    ]
  },
  {
    "code": "COL",
    "slug": "column-family-database",
    "name": "カラム指向型データベース",
    "description": "列単位でデータを管理し、大量データの分析処理に適したデータベースです。",
    "category": "NoSQLデータベース",
    "examples": [
      "Apache Cassandra",
      "HBase",
      "ScyllaDB",
      "Google Bigtable",
      "Amazon Redshift"
    ]
  },
  {
    "code": "GRAPH",
    "slug": "graph-database",
    "name": "グラフ型データベース",
    "description": "ノードとエッジで関係性を表現し、複雑な関連検索に適したデータベースです。",
    "category": "NoSQLデータベース",
    "examples": [
      "Neo4j",
      "Amazon Neptune",
      "ArangoDB",
      "OrientDB",
      "NebulaGraph",
      "Dgraph"
    ]
  },
  {
    "code": "TS",
    "slug": "time-series-database",
    "name": "時系列データベース",
    "description": "タイムスタンプ付きデータの高速書き込み・検索に最適化されたデータベースです。",
    "category": "特殊用途データベース",
    "examples": [
      "InfluxDB",
      "TimescaleDB",
      "Prometheus",
      "Kdb",
      "OpenTSDB",
      "QuestDB"
    ]
  },
  {
    "code": "VECTOR",
    "slug": "vector-database",
    "name": "ベクトルデータベース",
    "description": "AI/MLの埋め込みベクトルを保存し、類似性検索を高速に行うデータベースです。",
    "category": "特殊用途データベース",
    "examples": [
      "Pinecone",
      "Milvus",
      "Weaviate",
      "Qdrant",
      "Chroma",
      "pgvector",
      "Faiss"
    ]
  },
  {
    "code": "MULTI",
    "slug": "multi-model-database",
    "name": "マルチモデルデータベース",
    "description": "複数のデータモデルを単一システムでサポートするデータベースです。",
    "category": "特殊用途データベース",
    "examples": [
      "ArangoDB",
      "OrientDB",
      "Couchbase",
      "FaunaDB",
      "Azure Cosmos DB"
    ]
  },
  {
    "code": "NEWSQL",
    "slug": "newsql-database",
    "name": "NewSQLデータベース",
    "description": "RDBのACID準拠とNoSQLの水平スケーラビリティを両立したデータベースです。",
    "category": "分散データベース",
    "examples": [
      "CockroachDB",
      "Google Cloud Spanner",
      "TiDB",
      "YugabyteDB",
      "Vitess"
    ]
  },
  {
    "code": "SEARCH",
    "slug": "search-engine-database",
    "name": "検索エンジン型データベース",
    "description": "全文検索やベクトル検索に特化した高性能な検索システムです。",
    "category": "特殊用途データベース",
    "examples": [
      "Elasticsearch",
      "Amazon OpenSearch",
      "Apache Solr",
      "Typesense",
      "Meilisearch"
    ]
  },
  {
    "code": "INMEM",
    "slug": "in-memory-database",
    "name": "インメモリデータベース",
    "description": "データをメモリ上に保持し、ディスクアクセスを排除して超高速アクセスを実現するデータベースです。",
    "category": "高性能データベース",
    "examples": [
      "Redis",
      "SAP HANA",
      "Memcached",
      "VoltDB",
      "Aerospike",
      "Tarantool"
    ]
  }
]