データベースの種類 - Markdown

| code | slug | name | description | category | examples |
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| RDB | relational-database | リレーショナルデータベース | テーブル形式でデータを管理し、SQLで操作する伝統的なデータベースです。 | SQLデータベース | ["MySQL","PostgreSQL","Oracle Database","SQL Server","MariaDB","SQLite"] |
| KV | key-value-store | キー・バリュー型データベース | シンプルなキーと値のペアでデータを格納するNoSQLデータベースです。 | NoSQLデータベース | ["Redis","Amazon DynamoDB","Memcached","etcd","Riak","Aerospike"] |
| DOC | document-database | ドキュメント型データベース | JSONやBSONなどのドキュメント形式で柔軟にデータを管理するデータベースです。 | NoSQLデータベース | ["MongoDB","CouchDB","Couchbase","RavenDB","Firebase Firestore"] |
| COL | column-family-database | カラム指向型データベース | 列単位でデータを管理し、大量データの分析処理に適したデータベースです。 | NoSQLデータベース | ["Apache Cassandra","HBase","ScyllaDB","Google Bigtable","Amazon Redshift"] |
| GRAPH | graph-database | グラフ型データベース | ノードとエッジで関係性を表現し、複雑な関連検索に適したデータベースです。 | NoSQLデータベース | ["Neo4j","Amazon Neptune","ArangoDB","OrientDB","NebulaGraph","Dgraph"] |
| TS | time-series-database | 時系列データベース | タイムスタンプ付きデータの高速書き込み・検索に最適化されたデータベースです。 | 特殊用途データベース | ["InfluxDB","TimescaleDB","Prometheus","Kdb","OpenTSDB","QuestDB"] |
| VECTOR | vector-database | ベクトルデータベース | AI/MLの埋め込みベクトルを保存し、類似性検索を高速に行うデータベースです。 | 特殊用途データベース | ["Pinecone","Milvus","Weaviate","Qdrant","Chroma","pgvector","Faiss"] |
| MULTI | multi-model-database | マルチモデルデータベース | 複数のデータモデルを単一システムでサポートするデータベースです。 | 特殊用途データベース | ["ArangoDB","OrientDB","Couchbase","FaunaDB","Azure Cosmos DB"] |
| NEWSQL | newsql-database | NewSQLデータベース | RDBのACID準拠とNoSQLの水平スケーラビリティを両立したデータベースです。 | 分散データベース | ["CockroachDB","Google Cloud Spanner","TiDB","YugabyteDB","Vitess"] |
| SEARCH | search-engine-database | 検索エンジン型データベース | 全文検索やベクトル検索に特化した高性能な検索システムです。 | 特殊用途データベース | ["Elasticsearch","Amazon OpenSearch","Apache Solr","Typesense","Meilisearch"] |
| INMEM | in-memory-database | インメモリデータベース | データをメモリ上に保持し、ディスクアクセスを排除して超高速アクセスを実現するデータベースです。 | 高性能データベース | ["Redis","SAP HANA","Memcached","VoltDB","Aerospike","Tarantool"] |