データベースの種類 - TSV

code	slug	name	description	category	examples
RDB	relational-database	リレーショナルデータベース	テーブル形式でデータを管理し、SQLで操作する伝統的なデータベースです。	SQLデータベース	["MySQL","PostgreSQL","Oracle Database","SQL Server","MariaDB","SQLite"]
KV	key-value-store	キー・バリュー型データベース	シンプルなキーと値のペアでデータを格納するNoSQLデータベースです。	NoSQLデータベース	["Redis","Amazon DynamoDB","Memcached","etcd","Riak","Aerospike"]
DOC	document-database	ドキュメント型データベース	JSONやBSONなどのドキュメント形式で柔軟にデータを管理するデータベースです。	NoSQLデータベース	["MongoDB","CouchDB","Couchbase","RavenDB","Firebase Firestore"]
COL	column-family-database	カラム指向型データベース	列単位でデータを管理し、大量データの分析処理に適したデータベースです。	NoSQLデータベース	["Apache Cassandra","HBase","ScyllaDB","Google Bigtable","Amazon Redshift"]
GRAPH	graph-database	グラフ型データベース	ノードとエッジで関係性を表現し、複雑な関連検索に適したデータベースです。	NoSQLデータベース	["Neo4j","Amazon Neptune","ArangoDB","OrientDB","NebulaGraph","Dgraph"]
TS	time-series-database	時系列データベース	タイムスタンプ付きデータの高速書き込み・検索に最適化されたデータベースです。	特殊用途データベース	["InfluxDB","TimescaleDB","Prometheus","Kdb","OpenTSDB","QuestDB"]
VECTOR	vector-database	ベクトルデータベース	AI/MLの埋め込みベクトルを保存し、類似性検索を高速に行うデータベースです。	特殊用途データベース	["Pinecone","Milvus","Weaviate","Qdrant","Chroma","pgvector","Faiss"]
MULTI	multi-model-database	マルチモデルデータベース	複数のデータモデルを単一システムでサポートするデータベースです。	特殊用途データベース	["ArangoDB","OrientDB","Couchbase","FaunaDB","Azure Cosmos DB"]
NEWSQL	newsql-database	NewSQLデータベース	RDBのACID準拠とNoSQLの水平スケーラビリティを両立したデータベースです。	分散データベース	["CockroachDB","Google Cloud Spanner","TiDB","YugabyteDB","Vitess"]
SEARCH	search-engine-database	検索エンジン型データベース	全文検索やベクトル検索に特化した高性能な検索システムです。	特殊用途データベース	["Elasticsearch","Amazon OpenSearch","Apache Solr","Typesense","Meilisearch"]
INMEM	in-memory-database	インメモリデータベース	データをメモリ上に保持し、ディスクアクセスを排除して超高速アクセスを実現するデータベースです。	高性能データベース	["Redis","SAP HANA","Memcached","VoltDB","Aerospike","Tarantool"]