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画像認識技術 - CSV

画像認識技術は、コンピューターが画像や映像データを解析し、そこに写っている人物・物体・文字・状況を自動で認識・判断する技術群です。ディープラーニングの発展により精度と応用範囲が飛躍的に広がり、画像分類、物体検出、顔認証、画像セグメンテーション、OCRなど多様な技術が産業界で活用されています。防犯監視、自動運転、医療診断、製造業の品質管理など、幅広い分野で不可欠な技術となっています。

画像認識 AI 機械学習ディープラーニングコンピュータビジョン CNN

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01,image-classification,画像分類,画像全体が「何の画像か」を判定する最も基本的な技術です。
02,object-detection,物体検出,画像内の複数の物体を検出し、その位置も特定する技術です。
03,face-recognition,顔認識,顔の特徴から個人を識別・照合する技術です。
04,image-segmentation,画像セグメンテーション,ピクセル単位で画像を細かく分割し、領域ごとにラベル付けする技術です。
05,ocr,文字認識（OCR）,画像内の文字をデジタルデータに変換する技術です。
06,anomaly-detection,異常検知,通常と異なる特徴や動きを検出する技術です。
07,action-recognition,行動認識,人物の動作パターンを解析する技術です。
08,code-recognition,コード認識,バーコードやQRコードなどを読み取る技術です。