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画像認識技術 - YAML

画像認識技術は、コンピューターが画像や映像データを解析し、そこに写っている人物・物体・文字・状況を自動で認識・判断する技術群です。ディープラーニングの発展により精度と応用範囲が飛躍的に広がり、画像分類、物体検出、顔認証、画像セグメンテーション、OCRなど多様な技術が産業界で活用されています。防犯監視、自動運転、医療診断、製造業の品質管理など、幅広い分野で不可欠な技術となっています。

画像認識 AI 機械学習ディープラーニングコンピュータビジョン CNN

- code: "01"
  slug: "image-classification"
  name: "画像分類"
  description: "画像全体が「何の画像か」を判定する最も基本的な技術です。"
- code: "02"
  slug: "object-detection"
  name: "物体検出"
  description: "画像内の複数の物体を検出し、その位置も特定する技術です。"
- code: "03"
  slug: "face-recognition"
  name: "顔認識"
  description: "顔の特徴から個人を識別・照合する技術です。"
- code: "04"
  slug: "image-segmentation"
  name: "画像セグメンテーション"
  description: "ピクセル単位で画像を細かく分割し、領域ごとにラベル付けする技術です。"
- code: "05"
  slug: "ocr"
  name: "文字認識（OCR）"
  description: "画像内の文字をデジタルデータに変換する技術です。"
- code: "06"
  slug: "anomaly-detection"
  name: "異常検知"
  description: "通常と異なる特徴や動きを検出する技術です。"
- code: "07"
  slug: "action-recognition"
  name: "行動認識"
  description: "人物の動作パターンを解析する技術です。"
- code: "08"
  slug: "code-recognition"
  name: "コード認識"
  description: "バーコードやQRコードなどを読み取る技術です。"