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画像認識技術 - Markdown

画像認識技術は、コンピューターが画像や映像データを解析し、そこに写っている人物・物体・文字・状況を自動で認識・判断する技術群です。ディープラーニングの発展により精度と応用範囲が飛躍的に広がり、画像分類、物体検出、顔認証、画像セグメンテーション、OCRなど多様な技術が産業界で活用されています。防犯監視、自動運転、医療診断、製造業の品質管理など、幅広い分野で不可欠な技術となっています。

画像認識 AI 機械学習ディープラーニングコンピュータビジョン CNN

| code | slug | name | description |
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| 01 | image-classification | 画像分類 | 画像全体が「何の画像か」を判定する最も基本的な技術です。 |
| 02 | object-detection | 物体検出 | 画像内の複数の物体を検出し、その位置も特定する技術です。 |
| 03 | face-recognition | 顔認識 | 顔の特徴から個人を識別・照合する技術です。 |
| 04 | image-segmentation | 画像セグメンテーション | ピクセル単位で画像を細かく分割し、領域ごとにラベル付けする技術です。 |
| 05 | ocr | 文字認識（OCR） | 画像内の文字をデジタルデータに変換する技術です。 |
| 06 | anomaly-detection | 異常検知 | 通常と異なる特徴や動きを検出する技術です。 |
| 07 | action-recognition | 行動認識 | 人物の動作パターンを解析する技術です。 |
| 08 | code-recognition | コード認識 | バーコードやQRコードなどを読み取る技術です。 |