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自然言語処理タスク - HTML
自然言語処理（NLP）タスクは、人間の言語をコンピュータで理解・生成するための技術的課題群です。テキスト分類、情報抽出、構造解析、テキスト変換、質問応答、意味解析など、多様なタスクが存在し、チャットボット、検索エンジン、翻訳システム、音声アシスタントなど幅広い応用に活用されています。近年の大規模言語モデル（LLM）の発展により、これらのタスクは飛躍的な精度向上を遂げています。
自然言語処理
NLP
AI
機械学習
ディープラーニング
テキスト処理
LLM
<table>
<thead><tr><th>code</th><th>slug</th><th>name</th><th>description</th><th>category</th></tr></thead>
<tbody><tr><td>01</td><td>sentiment-analysis</td><td>感情分析</td><td>テキストの感情的トーン（ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル）を判定するタスクです。</td><td>テキスト分類</td></tr>
<tr><td>02</td><td>machine-translation</td><td>機械翻訳</td><td>ある言語のテキストを別の言語に自動変換するタスクです。</td><td>テキスト変換</td></tr>
<tr><td>03</td><td>text-summarization</td><td>自動要約</td><td>長いテキストから重要な情報を抽出し、簡潔な要約を生成するタスクです。</td><td>テキスト変換</td></tr>
<tr><td>04</td><td>named-entity-recognition</td><td>固有表現抽出</td><td>テキストから人名、地名、組織名、日付などの固有名詞を識別・分類するタスクです。</td><td>情報抽出</td></tr>
<tr><td>05</td><td>text-classification</td><td>テキスト分類</td><td>テキストを事前定義されたカテゴリに分類するタスクです。</td><td>テキスト分類</td></tr>
<tr><td>06</td><td>question-answering</td><td>質問応答</td><td>自然言語の質問に対して適切な回答を生成するタスクです。</td><td>質問応答・対話</td></tr>
<tr><td>07</td><td>part-of-speech-tagging</td><td>品詞タグ付け</td><td>テキスト内の各単語に品詞を割り当てるタスクです。</td><td>構造解析</td></tr>
<tr><td>08</td><td>dependency-parsing</td><td>依存構文解析</td><td>文の文法構造を解析し、単語間の依存関係を特定するタスクです。</td><td>構造解析</td></tr>
<tr><td>09</td><td>natural-language-generation</td><td>自然言語生成</td><td>構造化データや意図から自然なテキストを生成するタスクです。</td><td>テキスト生成</td></tr>
<tr><td>10</td><td>speech-recognition</td><td>音声認識</td><td>音声データをテキストに変換するタスクです。</td><td>音声処理</td></tr>
<tr><td>11</td><td>coreference-resolution</td><td>共参照解析</td><td>テキスト内で同じエンティティを指す表現を特定するタスクです。</td><td>意味解析</td></tr>
<tr><td>12</td><td>topic-modeling</td><td>トピックモデリング</td><td>文書集合から抽象的なトピックやテーマを発見するタスクです。</td><td>テキスト分類</td></tr></tbody>
</table>