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自然言語処理タスク - JSON

自然言語処理（NLP）タスクは、人間の言語をコンピュータで理解・生成するための技術的課題群です。テキスト分類、情報抽出、構造解析、テキスト変換、質問応答、意味解析など、多様なタスクが存在し、チャットボット、検索エンジン、翻訳システム、音声アシスタントなど幅広い応用に活用されています。近年の大規模言語モデル（LLM）の発展により、これらのタスクは飛躍的な精度向上を遂げています。

自然言語処理 NLP AI 機械学習ディープラーニングテキスト処理 LLM

[
  {
    "code": "01",
    "slug": "sentiment-analysis",
    "name": "感情分析",
    "description": "テキストの感情的トーン（ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル）を判定するタスクです。",
    "category": "テキスト分類"
  },
  {
    "code": "02",
    "slug": "machine-translation",
    "name": "機械翻訳",
    "description": "ある言語のテキストを別の言語に自動変換するタスクです。",
    "category": "テキスト変換"
  },
  {
    "code": "03",
    "slug": "text-summarization",
    "name": "自動要約",
    "description": "長いテキストから重要な情報を抽出し、簡潔な要約を生成するタスクです。",
    "category": "テキスト変換"
  },
  {
    "code": "04",
    "slug": "named-entity-recognition",
    "name": "固有表現抽出",
    "description": "テキストから人名、地名、組織名、日付などの固有名詞を識別・分類するタスクです。",
    "category": "情報抽出"
  },
  {
    "code": "05",
    "slug": "text-classification",
    "name": "テキスト分類",
    "description": "テキストを事前定義されたカテゴリに分類するタスクです。",
    "category": "テキスト分類"
  },
  {
    "code": "06",
    "slug": "question-answering",
    "name": "質問応答",
    "description": "自然言語の質問に対して適切な回答を生成するタスクです。",
    "category": "質問応答・対話"
  },
  {
    "code": "07",
    "slug": "part-of-speech-tagging",
    "name": "品詞タグ付け",
    "description": "テキスト内の各単語に品詞を割り当てるタスクです。",
    "category": "構造解析"
  },
  {
    "code": "08",
    "slug": "dependency-parsing",
    "name": "依存構文解析",
    "description": "文の文法構造を解析し、単語間の依存関係を特定するタスクです。",
    "category": "構造解析"
  },
  {
    "code": "09",
    "slug": "natural-language-generation",
    "name": "自然言語生成",
    "description": "構造化データや意図から自然なテキストを生成するタスクです。",
    "category": "テキスト生成"
  },
  {
    "code": "10",
    "slug": "speech-recognition",
    "name": "音声認識",
    "description": "音声データをテキストに変換するタスクです。",
    "category": "音声処理"
  },
  {
    "code": "11",
    "slug": "coreference-resolution",
    "name": "共参照解析",
    "description": "テキスト内で同じエンティティを指す表現を特定するタスクです。",
    "category": "意味解析"
  },
  {
    "code": "12",
    "slug": "topic-modeling",
    "name": "トピックモデリング",
    "description": "文書集合から抽象的なトピックやテーマを発見するタスクです。",
    "category": "テキスト分類"
  }
]