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自然言語処理タスク - Markdown
自然言語処理（NLP）タスクは、人間の言語をコンピュータで理解・生成するための技術的課題群です。テキスト分類、情報抽出、構造解析、テキスト変換、質問応答、意味解析など、多様なタスクが存在し、チャットボット、検索エンジン、翻訳システム、音声アシスタントなど幅広い応用に活用されています。近年の大規模言語モデル（LLM）の発展により、これらのタスクは飛躍的な精度向上を遂げています。
自然言語処理
NLP
AI
機械学習
ディープラーニング
テキスト処理
LLM
| code | slug | name | description | category |
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| 01 | sentiment-analysis | 感情分析 | テキストの感情的トーン（ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル）を判定するタスクです。 | テキスト分類 |
| 02 | machine-translation | 機械翻訳 | ある言語のテキストを別の言語に自動変換するタスクです。 | テキスト変換 |
| 03 | text-summarization | 自動要約 | 長いテキストから重要な情報を抽出し、簡潔な要約を生成するタスクです。 | テキスト変換 |
| 04 | named-entity-recognition | 固有表現抽出 | テキストから人名、地名、組織名、日付などの固有名詞を識別・分類するタスクです。 | 情報抽出 |
| 05 | text-classification | テキスト分類 | テキストを事前定義されたカテゴリに分類するタスクです。 | テキスト分類 |
| 06 | question-answering | 質問応答 | 自然言語の質問に対して適切な回答を生成するタスクです。 | 質問応答・対話 |
| 07 | part-of-speech-tagging | 品詞タグ付け | テキスト内の各単語に品詞を割り当てるタスクです。 | 構造解析 |
| 08 | dependency-parsing | 依存構文解析 | 文の文法構造を解析し、単語間の依存関係を特定するタスクです。 | 構造解析 |
| 09 | natural-language-generation | 自然言語生成 | 構造化データや意図から自然なテキストを生成するタスクです。 | テキスト生成 |
| 10 | speech-recognition | 音声認識 | 音声データをテキストに変換するタスクです。 | 音声処理 |
| 11 | coreference-resolution | 共参照解析 | テキスト内で同じエンティティを指す表現を特定するタスクです。 | 意味解析 |
| 12 | topic-modeling | トピックモデリング | 文書集合から抽象的なトピックやテーマを発見するタスクです。 | テキスト分類 |